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销售数据分析主要从哪几方面进行?
销售数据分析主要从:
1、单店货品销售数据分析
畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了。
其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
2、单款销售
生命周期
分析
单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过
矩形图
或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。
扩展资料
针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的
市场策略
提供建议和参考。
微观销售分析,主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。
销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况,它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

销售数据采集的指标包括订单量,销售量
销售数据采集的指标包括订单量、销售量、展现量、点击量、成交量。
影响数据指标主要因素:
1、客流量客流量不仅仅是指路过门店的路人数量,而是指门店能够服务的客流,包括店主微信里的客人,门店在网上平台可以吸引到的客人,通过门店合作被推荐来的客人等等。选址固定的情况下,店主最有效的方式就是通过门店合作和加顾客微信,展开微信活动(砍价活动、拼团活动、秒杀活动)来不断扩大和巩固自己的客流。
2、进店人数。进店人数就是门店客流里真正进店的人数,对于实体店来说,顾客进店是顾客消费的前提,所以提高进店人数很重要。我们可以通过展开门店活动比如抽奖活动、砸金蛋活动来吸引顾客进店,提升进店率。
3、购买人数。购买人数衡量的是进店以后购买商品的顾客数量,成交率可以直接反映营业额。店主可以通过提高产品和服务的质量,开展促销活动等方式促进顾客成交,提升成交率。
人才需求:
人才市场获悉,需求较大的岗位依次为:销售代表、技术工种、销售经理/主管/工程师等。
据统计,2015年3-6月份,进入省人才市场的招聘单位共计1355家/次,招聘职位总数14527个,求职人员总数56901人次,职位供求比例为1:25。从人才需求分布情况看,销售代表/促销员/业务员需求岗位共3947个,占全部需求岗位的27.2%。
销售,思维是最重要的!方向不对,努力白费;销售思维一旦落后,根本就无法打动客户;想要成交更是痴人说梦。有关人士分析指出:时下涌现的高校毕业生求职群体中,大量市场营销等相关专业的毕业生有力补充了销售经理/市场专员岗位的应聘量。

销售数据分析的作用主要包括( )。
销售数据分析的作用主要包括:
1. 对销售情况的全面了解。销售数据分析可以帮助企业全面了解销售情况,包括销售额、销售渠道、销售范围、销售趋势等信息,从而为企业未来的销售策略和计划做出合理的决策和方案。
2. 发现销售问题和机会。通过对销售数据的分析,企业可以发现销售过程中存在的问题和机会,例如产品的销售瓶颈、销售人员的表现、市场的竞争情况等,从而及时采取措施进行调整和提升。
3. 优化销售决策。销售数据分析可以帮助企业制定有效的销售策略和计划,同时对销售决策进行优化和调整,以更好地配合市场需求和变化。
4. 预测销售趋势。通过对历史销售数据的分析,企业可以预测未来的销售趋势,同时对市场变化和竞争情况进行及时的了解和掌握。
5. 提高销售效率和效益。良好的销售数据分析可以帮助企业更好地利用资源和人力,提高销售效率和效益,从而实现企业的长期发展目标。
销售数据分析是指利用各种数据分析工具和技术对销售数据进行分析和挖掘,以发现隐藏在数据中的规律、趋势和价值,从而帮助企业做出更多和更好的决策。
通过销售数据分析,企业可以了解自己的销售情况,例如销售额、销售渠道、销售地点、销售范围等信息,同时了解产品的销售情况、客户的需求、竞争对手的动态等,进而优化销售策略和调整运营模式,以提高销售效率和效益。
销售数据分析可以使用各种工具和技术,如数据挖掘、机器学习、数据可视化、大数据分析等,通过分析数据,提取价值,得出结论和预测结果,为企业的战略和决策提供科学依据。