视觉算法工程师负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作。以下是我整理的视觉算法工程师的工作职责。
视觉算法工程师的工作职责1
职责：
1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发，视频图像特征提取等应用开发;
2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头，vslam及其他相关传感器的自主定位算法。
3、完成算法设计、实现、测试，完成应用调试;
4、完成技术文档。
任职资格：
1、图像处理领域相关专业(如电子工程，计算机，自动控制等)本科学历5年以上工作经验，有计算机视觉，模式识别，视频图像处理的算法开发经验;
2、熟练使用C/C++编程语言，掌握计算机视觉基础理论和算法，熟悉基于特征的图像定位算法;
4、熟练使用OpenCV进行视觉应用开发;
5、有在ARM平台Linux 操作系统上软件开发的经验;
6、能承受工作压力，具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德，有机器人相关行业经验者有限考虑。
视觉算法工程师的工作职责2
职责;
1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;
2、负责跟踪图像算法开发;
3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;
4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;
5、研究计算机视觉前沿技术;
6、撰写计算机相关专利和技术文档。
任职要求;
1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业，本科学历，一年以上工作经验;
2、世联掌握C/C++、Python等编程语言;
3、熟练常用的数据结构和基础算法;
4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;
5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。
视觉算法工程师的工作职责3
职责：
1.负责现有的布，辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现;
2.分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果，优化和提出改进方案。
担任资格：
1.本科及以上学历，计算机相关学位，具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验;
2.熟悉 Linux 环境开发，精通C/C++ 精通数据结构和基础算法;
3.具备扎实的数学基础和计算机视觉算法功底，有光学方向知识;
4.精通视觉理论和方法，包含但不限于结构光视觉，双目立体视觉，条纹相位和摄影测量中的一种或多种，有做过珠宝，钻石扫描仿真项目的优先;
5.善于思考和发现问题，并能提出改进方案;
6.针对项目需求和业务场景，具备技术算法拆解和规划能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;
7.具有较强的学习和研究能力，能够阅读相关领域英文论文，4级英语。
视觉算法工程师的工作职责4
职责：
· 针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;
· 图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;
· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;
任职条件：
· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;
· 掌握数学图像处理常用方法;
· 精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;
· 具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;
· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;
视觉算法工程师的工作职责5
1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决;
2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;
3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;
4、依据客户和项目工艺需求，与销 售工程师和机械工程师制定***的项目自动化控制方案;
5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;
6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图;
7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;
8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;
程序设计过程应当包括分析、设计、编码、测试、排错等不同阶段。
1、计算机科学
计算机科学是算法工程师必须掌握的基础学科。算法工程师需要对计算机科学的核心原理有深入的了解，包括数据结构、算法、操作系统、计算机体系结构等。此外，算法工程师还需要熟练掌握至少一种编程语言，如C++、Python或Java。
2、数学
数学是算法设计和分析的重要工具。算法工程师需要学习各种数学概念，包括离散数学、线性代数、微积分和概率统计。这些知识可以帮助算法工程师更好地理解算法的复杂度、正确性和优化方法。
3、机器学习
机器学习是人工智能的一个重要分支，正在快速发展。算法工程师需要了解机器学习的基本原理和常用算法，如决策树、神经网络、支持向量机和聚类算法等。掌握机器学习可以让算法工程师更好地处理大量数据和解决实际问题。
4、数据库
算法工程师需要学习数据库的基础知识，包括关系型数据库和非关系型数据库。他们需要了解数据模型、数据结构、SQL语言以及数据库管理系统的基本原理和使用方法。这些知识对于开发数据密集型应用程序和算法很有帮助。
5、计算机视觉
计算机视觉是一种将计算机科学与图像处理、模式识别和机器学习相结合的领域。算法工程师需要掌握图像处理和计算机视觉的基本概念和算法，如边缘检测、特征提取、物体识别和目标跟踪等。这些技术可以在自动驾驶、医疗诊断和安防应用中得到广泛的应用。
算法工程师需要掌握以下技能：
1、算法分析和设计能力：算法工程师需要能够分析问题，设计有效的算法，并能够对算法的性能进行分析和优化。
2、数据结构和数据库知识：数据结构和数据库是算法工程师的必备基础知识，能够有效地处理数据结构和数据库相关的算法问题。
3、沟通能力：算法工程师需要与团队成员、客户和其他相关人员进行沟通，因此需要具备良好的沟通能力。
4、持续学习和创新精神：算法领域发展迅速，算法工程师需要具备持续学习和创新的精神，不断学习和掌握新的技术和方法。
